Resposta a: Estatística Aplicada ao Data Science

Os modelos de regressão são de enorme importância na estatística e na ciência dos dados. Dentre os diversos modelos de regressão que existem, são justamente os modelos de regressão linear aqueles considerados os mais importantes e, sem dúvida, os mais difundidos, com aplicações nas mais diversas áreas.

Considerando as técnicas discutidas de desenvolvimento de modelos preditivos pautados em modelos de regressão linear simples ou múltipla, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).

I. ( ) Modelos de regressão linear podem ser empregados na predição do peso médio (massa corporal média) de uma pessoa em função da sua altura, idade e sexo.
II. ( ) Modelos de regressão linear podem ser empregados na predição do consumo médio de combustível de um carro em função da potência do seu motor e do seu peso.
III. ( ) Modelos de regressão linear podem ser empregados na predição da renda média mensal de uma pessoa em função da sua escolaridade, idade, sexo e classe social.
IV. ( ) Modelos de regressão linear podem ser empregados na predição da classe social de uma pessoa em função da sua renda média mensal, escolaridade, idade e sexo.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

Resposta Correta:

V, V, V, F.